Agent-Framework

Agents ist ein Open-Source-Framework fuer KI-Agenten, mit dem sich intelligente Agenten entwickeln lassen, die Aufgaben autonom planen und ausfuehren.

OpenHands ist eine Open-Source-Plattform fuer KI-Software-Engineering-Agenten, die Entwicklungsaufgaben automatisch ausfuehren, Code aendern und kollaborative Iteration unterstuetzen kann.

LangChain AWS ist LangChains AWS-Integrationsbibliothek fur den Aufbau von KI-Agenten mit AWS Bedrock und Lambda.

CAMEL ist ein Open-Source-Framework fuer Multi-Agent-Kollaboration und unterstuetzt Rollen, Aufgabenzerlegung und koordinierte Ausfuehrung.

MetaGPT ist ein Multi-Agent-Framework, das GPTs verschiedene Rollen zuweist, um eine kollaborative Entitat fur komplexe Aufgaben zu bilden.

Google ADK ist Googles Framework zur Agentenentwicklung fur komplexe KI-Agentensysteme.

Griptape ist ein modulares Framework zum Bauen und Deployen von KI-Agenten und unterstuetzt Toolchains, Speicher und Multi-Model-Integration.

smolagents ist ein leichtgewichtiges Agent-Framework von Hugging Face, um schnell LLM-Agenten mit Tool-Nutzung zu bauen.

LangChain ist ein Framework zum Aufbau von Anwendungen auf Basis von Sprachmodellen. Es bietet Kernfunktionen wie Chaining, Memory-Management und Agent-Orchestrierung und ist eine zentrale Wahl fuer die Agentenentwicklung.

LangGraph ist ein Agent-Workflow-Orchestrierungsframework des LangChain-Teams, das Agentenzustaende und Uebergaenge als Graph modelliert.

Dify ist eine Open-Source-Entwicklungsplattform fuer LLM-Anwendungen mit visueller Agent-Orchestrierung und Unterstuetzung fuer Workflows, Wissensbasen und mehrere Modelle.

Letta (fruher MemGPT) ist ein Open-Source-Framework zum Aufbau zustandsbehafteter KI-Agenten mit fortschrittlichem Reasoning und transparentem Langzeitgedachtnis.

Microsoft Semantic Kernel ist ein leichtgewichtiges SDK, das grosse Sprachmodelle mit klassischen Programmiersprachen kombiniert, um KI-Agentenanwendungen zu entwickeln.

TaskWeaver ist Microsofts Open-Source-Framework im Code-Interpreter-Stil fuer Agenten und eignet sich fuer Datenanalyse sowie komplexe Aufgabenautomatisierung.

OpenAI Agents SDK ist OpenAI's offizielles Agent-Entwicklungstoolkit.

Phidata ist ein Framework zum Aufbau von KI-Agenten mit Memory-, Knowledge- und Tool-Integration, damit Agenten leistungsfaehiger und nuetzlicher werden.

PydanticAI baut Agenten auf Typsystemen auf und legt den Fokus auf verifizierbare Datenstrukturen, Tool-Calling und produktionsreife Zuverlaessigkeit.

AutoGPT ist ein autonomer KI-Agent, der benutzerdefinierte Aufgaben Ende-zu-Ende erledigen kann. Er plant und fuehrt Schritte eigenstaendig aus und gilt als Meilenstein der Agentenautonomie.

DSPy ist ein deklaratives LLM-Programmierframework mit Fokus auf optimierbare Prompts und Programmstruktur, geeignet fuer komplexe Agent-Workflows.

GPT Researcher ist ein autonomer Research-Agent, der Informationen sammeln, organisieren und analysieren kann, um detaillierte Forschungsberichte zu erstellen.