TaskWeaver

DSPyは最適化可能なプロンプトとプログラム構造に焦点を当てた宣言的LLMプログラミングフレームワークで、複雑なエージェントワークフローに適しています。

LangGraphはLangChainチームが発表したエージェントワークフローオーケストレーションフレームワークで、グラフ構造を使用してエージェントの状態と遷移をモデル化します。

Agentsは自律的に計画しタスクを実行できる知的エージェントを構築するためのオープンソースAIエージェントフレームワークです。

CAMELはロールプレイ、タスク分解、調整された実行をサポートするマルチエージェント協調のためのオープンソースフレームワークです。