에이전트 프레임워크

Agents는 자율적으로 계획하고 작업을 수행할 수 있는 지능형 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.

OpenHands는 개발 작업을 자동으로 실행하고 코드를 수정하며 협업 반복을 지원하는 오픈소스 AI 소프트웨어 엔지니어링 에이전트 플랫폼입니다.

LangChain AWS는 AWS Bedrock, Lambda 등을 사용하여 AI 에이전트를 구축하는 LangChain의 AWS 통합 라이브러리입니다.

CAMEL은 역할 수행, 작업 분해, 조정된 실행을 지원하는 다중 에이전트 협업을 위한 오픈소스 프레임워크입니다.

MetaGPT는 GPT에 서로 다른 역할을 할당하여 복잡한 작업을 위한 협업 엔티티를 형성하는 멀티 에이전트 프레임워크입니다.

Google ADK는 복잡한 AI 에이전트 시스템 구축을 위한 Google의 에이전트 개발 프레임워크입니다.

Griptape는 툴체인, 메모리, 다중 모델 통합을 지원하는 AI 에이전트 구축 및 배포용 모듈식 프레임워크입니다.

smolagents는 도구를 사용하는 LLM 에이전트를 빠르게 구축하기 위한 Hugging Face의 경량 에이전트 프레임워크입니다.

LangChain은 언어 모델 기반 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크입니다. 체이닝, 메모리 관리, 에이전트 오케스트레이션 등 핵심 기능을 제공하며 AI 에이전트 개발의 필수 선택입니다.

LangGraph는 LangChain 팀이 출시한 에이전트 워크플로우 오케스트레이션 프레임워크로, 그래프 구조를 사용하여 에이전트 상태와 전환을 모델링합니다.

Dify는 시각적 에이전트 오케스트레이션 인터페이스를 제공하는 오픈소스 LLM 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 워크플로우, 지식 베이스 및 다양한 모델을 지원합니다.

Letta(구 MemGPT)는 고급 추론과 투명한 장기 기억을 가진 상태 저장 AI 에이전트를 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다.

Microsoft Semantic Kernel은 대규모 언어 모델과 기존 프로그래밍 언어를 결합하여 AI 에이전트 애플리케이션을 구축하는 경량 SDK입니다.

TaskWeaver는 데이터 분석 및 복잡한 작업 자동화에 적합한 Microsoft의 오픈소스 코드 인터프리터 스타일 에이전트 프레임워크입니다.

OpenAI Agents SDK는 다단계 워크플로 AI 에이전트 구축을 지원하는 OpenAI의 공식 에이전트 개발 툴킷입니다.

Phidata는 메모리, 지식, 도구 통합을 지원하여 에이전트를 더 유능하고 유용하게 만드는 AI 에이전트 구축 프레임워크입니다.

PydanticAI는 타입 시스템 위에 에이전트를 구축하며, 검증 가능한 데이터 구조, 도구 호출 및 프로덕션급 안정성을 강조합니다.

AutoGPT는 사용자 정의 작업을 종단 간 완료할 수 있는 자율 AI 에이전트입니다. 자체적으로 계획하고 실행하며 에이전트 자율성의 이정표로 평가받습니다.

DSPy는 최적화 가능한 프롬프트와 프로그램 구조에 중점을 둔 선언적 LLM 프로그래밍 프레임워크로, 복잡한 에이전트 워크플로우에 적합합니다.

GPT Researcher는 정보를 수집, 정리 및 분석하여 상세한 연구 보고서를 생성할 수 있는 자율 연구 에이전트입니다.