Agent 框架

Agents 是一个开源的 AI Agent 框架，支持构建能够自主规划和执行任务的智能 Agent。

OpenHands 是一个开源 AI 开发代理平台，支持通过智能体自动执行开发任务、修改代码与协作迭代。

LangChain AWS 是 LangChain 的 AWS 集成库，支持使用 AWS Bedrock、Lambda 等服务构建 AI Agent，提供无缝的 AWS 云服务集成。

CAMEL 是面向多智能体协作场景的开源框架，支持角色扮演、任务分解与协同执行。

MetaGPT 是一个多智能体框架，为 GPT 分配不同的角色，形成一个协作实体来完成复杂任务。给定一行需求，它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。

Google Agent Development Kit (ADK) 是 Google 提供的 Agent 开发框架，支持构建复杂的 AI Agent 系统，提供工具集成、多模态处理等能力。

Griptape 是用于构建和部署 AI Agent 的模块化框架，支持工具链、记忆和多模型集成。

smolagents 是 Hugging Face 推出的轻量级 Agent 框架，快速构建可调用工具的 LLM Agent。

LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它提供了链式调用、记忆管理、Agent 编排等核心功能，是构建 AI Agent 的首选框架之一。

LangGraph 是 LangChain 团队推出的 Agent 工作流编排框架，使用图结构定义 Agent 的状态和流转。

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，提供可视化的 Agent 编排界面，支持工作流、知识库和多种模型。

Letta（原名 MemGPT）是一个开源框架，用于构建具有高级推理能力和透明长期记忆的有状态 AI Agent。它允许你在服务器中可视化测试、调试和观察 Agent。

Microsoft Semantic Kernel 是一个轻量级 SDK，让你能够将 AI 大语言模型与传统编程语言结合，构建 AI Agent 应用。

TaskWeaver 是微软开源的代码解释器式 Agent 框架，适用于数据分析与复杂任务自动化。

OpenAI Agents SDK 是 OpenAI 官方提供的 Agent 开发工具包，支持构建多步骤工作流的 AI Agent，提供工具调用、状态管理等核心功能。

Phidata 是一个构建 AI Agent 的框架，支持记忆、知识和工具集成，让 Agent 更智能、更有用。

PydanticAI 基于类型系统构建 Agent，强调可验证的数据结构、工具调用与生产级可靠性。

AutoGPT 是一个自主 AI Agent，能够自动完成用户指定的任务。它会自主思考、规划并执行步骤，是 AI Agent 自主性的里程碑项目。

DSPy 是声明式 LLM 编程框架，强调可优化的提示与程序结构，适合构建复杂 Agent 流程。

GPT Researcher 是一个自主研究 Agent，能够自动搜集、整理和分析信息，生成详尽的研究报告。